AI-Visibility – das neue Spielfeld für Marken
Ihre Zielgruppe googelt nicht mehr nur. Sie fragt. ChatGPT nach Produktempfehlungen, Perplexity zur Recherche, Gemini zum Vergleich – und in diesen Antworten entscheidet sich, ob Ihre Marke empfohlen wird oder nicht.
Im klassischen SEO kämpfen Sie um Rankings. In der AI-Ära kämpfen Sie um Erwähnung, Position und Sentiment innerhalb einer generierten Antwort. Es gibt keine Seite 1 mehr – aber es gibt Antworten, die Ihre Marke nennen, und solche, die es nicht tun. Wer nicht gemessen wird, kann nicht optimieren.
PromptScan ist die AI-Visibility-Plattform für Marketing-, SEO- und Brand-Teams im DACH-Raum. Sie sehen täglich, wie Ihre Marke in generativen AI-Antworten erscheint – über ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Mode, Perplexity, Copilot und Grok hinweg – und erhalten konkrete Hebel, um Ihre Sichtbarkeit gezielt zu verbessern.
Was sich verändert hat
Drei Dinge machen AI-Sichtbarkeit grundlegend anders als klassisches SEO:
Keine Rankings mehr
Statt Platz 1–10 gibt es Erwähnungen, Positionen, Sentiment und zitierte Quellen. Neue Metriken brauchen neue Werkzeuge.
Antworten schwanken täglich
Modelle werden aktualisiert, Gewichtungen ändern sich, neue Engines kommen hinzu. Punktuelle Tests reichen nicht.
Messen kommt vor Optimieren
Wer optimiert werden will, muss zuerst gemessen werden. PromptScan liefert die Datenbasis, auf der GEO- und AEO-Maßnahmen greifen.
Was PromptScan misst
Drei Kerndimensionen, täglich und automatisiert, über alle aktivierten AI-Engines hinweg:
| Dimension | Was Sie sehen |
|---|---|
| Visibility | Wie häufig taucht Ihre Marke in relevanten AI-Antworten auf? Vergleichbar mit einem Share of Voice für AI-Konversationen. |
| Sentiment | Wie wird Ihre Marke beschrieben, wenn sie erwähnt wird? Positiv, neutral oder negativ – gemessen in einem Textfenster von ±300 Zeichen rund um jede Nennung. |
| Citations | Welche Quellen zitieren die AI-Modelle in Ihrem Themenfeld? Welche verweisen auf Sie, welche auf Wettbewerber? Daraus entsteht der Citation Gap – Ihr wichtigster Optimierungshebel. |
Ergänzt um Position, Mention Rate, Weighted LLM Score und einen globalen Zeitfilter (7 / 30 / 90 Tage / Gesamt), damit Sie Trends sauber lesen können.
Für wen PromptScan gemacht ist
Marketing-Teams
GEO/AEO, Reputation-Monitoring, datengetriebene Content-Strategie für AI-Kanäle.
SEO-Teams
Citation-Tracking, technisches AEO-Audit, Sichtbarkeit in AI Overviews und Google AI Mode.
E-Commerce & Brand
Produkt-Sichtbarkeit in AI-Kaufberatungen, Wettbewerbsbeobachtung über mehrere LLMs.
Erste belastbare Trend-Aussagen liegen nach 7 Tagen Daily Monitoring vor. Einzelantworten schwanken naturgemäß – erst Muster ergeben verlässliche Insights.
Warum PromptScan?
Es gibt erste Mitbewerber im AI-Visibility-Markt. Wir erklären transparent, was uns unterscheidet – und warum das für Ihre Datenqualität und Ihren Alltag einen Unterschied macht.
API-first statt Scraping
Viele Tools in diesem Markt arbeiten mit Browser-Automatisierung, Headless-Browsern oder inoffiziellen Endpunkten. PromptScan nutzt ausschließlich die offiziellen nativen APIs von OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, Microsoft und xAI. Das klingt technisch – hat aber unmittelbare Auswirkungen auf das, was Sie täglich in Ihrem Dashboard sehen.
Stabilität & Skalierung
UI-Änderungen und Anti-Bot-Maßnahmen können Scraping-Tools jederzeit unterbrechen. Über offizielle APIs laufen täglich Hunderte Prompts zuverlässig – ohne Datenlücken.
Vollständige Metadaten
Modellname, Token-Verbrauch, Zitate, Latenzen – sauber strukturiert und auswertbar. Bei Scraping wären diese Informationen unvollständig oder nicht verfügbar.
Reproduzierbarkeit
Identische Prompt/Provider-Kombinationen werden 24 Stunden aus dem Cache bedient. Das macht Vergleiche valide, spart Credits – und schont nebenbei Energie.
DSGVO-konformes Setup
Hosting in der EU/EMEA, klare Vertragsgrundlagen mit den Modell-Anbietern. Keine rechtlichen Grauzonen durch Terms-of-Service-Verletzungen.
Nah am Kunden – von Anfang an
PromptScan kommt nicht aus einem Tech-Elfenbeinturm. Das Gründerteam bringt langjährige Erfahrung aus dem Marketing mit – wir wissen, wie Marken- und SEO-Teams arbeiten, was in Briefingrunden entschieden wird und welche Metriken auf dem CMO-Dashboard landen müssen.
Das prägt, wie PromptScan gebaut wird: keine überfrachteten Feature-Labyrinthe, sondern klare Workflows, verständliche Kennzahlen und Empfehlungen, die direkt umsetzbar sind.
Der PromptScan Inner Circle
Wir glauben, dass die besten Produkte im direkten Dialog mit denen entstehen, die sie täglich nutzen. Deshalb bauen wir einen Inner Circle auf – eine kleine Gruppe ausgewählter Kunden aus dem DACH-Marketing- und SEO-Umfeld. Der Inner Circle bietet:
Direkten Austausch
Regelmäßige Gespräche mit dem Produktteam – Ihre Praxisprobleme fließen direkt in die Roadmap ein.
Frühen Zugang
Neue Features vor dem offiziellen Launch testen und mitgestalten – bevor sie für alle live gehen.
Peers auf Augenhöhe
Austausch mit anderen Marketing- und SEO-Profis, die dieselben Fragen zur AI-Sichtbarkeit beschäftigen.
Interesse am Inner Circle? Schreiben Sie uns an julia@promptscan.de – wir melden uns.
Datenintegrität als Versprechen
PromptScan rät niemals. Wenn ein Wert in einer AI-Antwort nicht eindeutig ableitbar ist, wird er als – ausgewiesen – nicht geschätzt. Mentions werden über exakte Wortgrenzen erkannt, damit Sie keine Falsch-Positives in Ihren Reports haben. Was Sie sehen, ist belastbar.
Wie PromptScan Daten erhebt
Transparenz darüber, wie Ihre Monitoring-Daten entstehen – damit Sie wissen, worauf Sie sich verlassen können und was die Zahlen bedeuten.
Tägliche automatisierte Scans
PromptScan führt Ihre Prompts einmal täglich automatisiert gegen alle in Ihrem Tarif aktivierten AI-Engines aus und analysiert die Antworten strukturiert. Dazu kommt die Möglichkeit, jederzeit manuell zu scannen – z. B. direkt nach einer Website-Optimierung.
Warum täglich und nicht in Echtzeit? Einzelne AI-Antworten schwanken systembedingt – dasselbe Modell kann auf denselben Prompt stündlich unterschiedlich antworten. Erst tägliche Muster über mehrere Tage ergeben verlässliche Aussagen. Nach 7 Tagen liegen erste belastbare Trends vor.
Direkte API-Anbindung – kein Scraping
PromptScan nutzt ausschließlich die offiziellen APIs von OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity, Microsoft und xAI. Kein Headless-Browser, keine UI-Automation, keine inoffiziellen Endpunkte. Das bedeutet für Sie:
- Keine Datenlücken durch Anti-Bot-Maßnahmen oder UI-Änderungen der Anbieter.
- Vollständige Metadaten: Modellname, Token-Verbrauch, Zitate und Latenzen – sauber strukturiert.
- Rechtssicherheit: Klare Vertragsgrundlagen mit den Anbietern, keine Terms-of-Service-Grauzonen.
Konversationelle Prompts statt Keywords
Ihre Tracking-Einheit ist nicht „CRM Software", sondern „Welches CRM eignet sich für eine Agentur mit 30 Mitarbeitenden?" – also die Art, wie Menschen tatsächlich mit AI sprechen. Das macht Ihre Messergebnisse direkt praxisrelevant.
Engines mit integrierter Web-Search
Mehrere der von PromptScan angebundenen AI-Engines arbeiten mit integrierter Web-Search: Perplexity, Google AI Mode, teilweise Grok und Copilot. Die Antworten basieren damit auf aktuellen Websuchen – nicht auf abgeschnittenem Trainingsdaten-Wissen. Sie sehen, wie Ihre Marke im Moment der Anfrage in der lebenden Suche wahrgenommen wird.
Caching für Konsistenz und Effizienz
Identische Prompt/Provider-Kombinationen werden 24 Stunden aus dem Cache bedient. Ihre Vergleichsdaten bleiben valide, und Sie verbrauchen weniger Credits.
Datenquelle je Engine
| Engine | Datenquelle in Antworten |
|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Trainingskorpus + optional Web-Search je nach Modus |
| Claude (Anthropic) | Trainingskorpus |
| Gemini / AI Overviews | Trainingskorpus + Google-Suche integriert |
| Google AI Mode | Live Google-Suche, stark Web-Search-basiert |
| Perplexity | Primär Live-Web-Search |
| Copilot (Microsoft) | Trainingskorpus + Bing-Suche integriert |
| Grok (xAI) | Trainingskorpus + teils Live-Web-Search |
Wettbewerber – ausschließlich manuell
PromptScan erkennt Wettbewerber nicht automatisch. Sie definieren selbst, mit wem Sie sich vergleichen. Das verhindert irreführende Zuordnungen und hält Ihre Analysen sauber.
Kennzahlen & Formeln
Was PromptScan misst – und wie die Zahlen berechnet werden. Transparenz ist keine Nice-to-have, sondern Grundlage für Entscheidungen, denen Sie vertrauen können.
| Kennzahl | Formel / Definition | Was sie zeigt |
|---|---|---|
| Visibility Score | Gewichteter Gesamtwert aus Mention Rate, Position und Sentiment · Skala 0–100 | Ihr aggregierter AI-Sichtbarkeitswert über alle aktivierten Engines. |
| Mention Rate | Antworten mit Markennennung ÷ Antworten gesamt | Wie oft Ihre Marke überhaupt in relevanten AI-Antworten vorkommt. |
| Sentiment Score | Textanalyse ±300 Zeichen um jede Nennung · ≥60 = positiv · ≤40 = negativ · dazwischen = neutral | Ob Ihre Marke empfohlen, neutral erwähnt oder kritisch bewertet wird. |
| Citation Rate | Antworten mit Zitat Ihrer Domain ÷ Antworten gesamt | Wie häufig AI-Modelle Ihre Website als Quelle verlinken. |
| Citation Gap | Citation Rate Wettbewerber − Ihre Citation Rate | Ihr Aufholbedarf bei Quellenverweisen. Positive Werte = Optimierungspotenzial. |
| Weighted LLM Score | Pro Provider gewichteter Sichtbarkeitswert inkl. Position und Sentiment | Wie stark einzelne Engines zu Ihrer Gesamtsichtbarkeit beitragen. |
| Share of Voice | Ihre Mentions ÷ (Ihre + Wettbewerber-Mentions) im selben Prompt-Set | Relativer Anteil der Aufmerksamkeit in Ihrem Wettbewerbsfeld. |
Datenintegrität als Prinzip: Wenn ein Wert nicht eindeutig ableitbar ist, zeigt PromptScan – an – niemals eine Schätzung. Mentions werden über exakte Wortgrenzen (\bIhrMarkenname\b) erkannt; Groß-/Kleinschreibung wird ignoriert. Teil-Matches innerhalb anderer Wörter zählen nicht.
Wie Sentiment berechnet wird
Das Sentiment-Fenster umfasst die 300 Zeichen vor und nach jeder Markennennung in der AI-Antwort. PromptScan analysiert diesen Textausschnitt und klassifiziert ihn als positiv, neutral oder negativ. Voraussetzung: Die Marke muss im Fenster tatsächlich erwähnt sein – Sentiment ohne Mention wird nicht berechnet.
Wie der Citation Gap entsteht
Der Citation Gap zeigt Ihnen konkret, wo Ihre Wettbewerber als Quelle zitiert werden, Sie jedoch nicht – und umgekehrt. Ein positiver Citation Gap bedeutet: Ihre Wettbewerber werden häufiger zitiert. Das ist Ihr Signal, welche Inhalte oder Domains Sie als zitierbare Quellen stärken sollten.
Quickstart – in 5 Minuten zur ersten Auswertung
Kein komplexes Setup, keine technischen Vorkenntnisse. Der Onboarding-Assistent führt Sie durch alles – hier ist die Übersicht, damit Sie wissen, was Sie erwartet.
-
1Konto anlegen Registrieren mit Geschäfts-E-Mail (Freemail-Domains sind gesperrt) und Tarif wählen – Starter, Growth oder Enterprise. Jahresabos sind günstiger.
-
2E-Mail bestätigen Bitte schauen Sie in Ihrem Postfach nach der Bestätigungs-E-Mail. Nach dem Klick startet der Onboarding-Assistent automatisch.
-
3Marke einrichten Markenname, Website, Branche, Wettbewerber, Marken-Keywords und optional Aliase – der Assistent führt Sie durch jeden Schritt.
-
4Erste Prompts hinterlegen Mindestens 5–10 Prompts für den Start. Der Prompt-Generator schlägt Ihnen passende Formulierungen vor – basierend auf Ihrer Branche und Ihren Keywords.
-
5GEO Health Check starten Ein Live-Audit Ihrer Website auf AI-Tauglichkeit – direkt im Onboarding, ohne extra Aufwand.
-
6Erste Ergebnisse lesen Im Overview-Dashboard und in den Answer Engine Insights sehen Sie sofort, wo Ihre Marke heute in AI-Antworten steht. Nach 7 Tagen Daily Monitoring liegen erste Trends vor.
Sie sind typischerweise in unter 10 Minuten produktiv. Der Assistent speichert Ihren Fortschritt – Sie können jederzeit pausieren und weitermachen.
Onboarding-Guide: Ihr Setup für starke Daten
Der Onboarding-Assistent bringt Sie in Minuten zum ersten Scan. Dieser Guide erklärt, wie Sie die Grundeinstellungen so treffen, dass Ihre Daten von Anfang an belastbar sind – und wie Sie danach weitermachen.
Schritt 1 – Marke einrichten
Diese Einstellungen steuern, was PromptScan als „Ihre Marke" erkennt. Nehmen Sie sich hier zwei Minuten extra – ungenaue Einstellungen führen zu Fehlern in allen nachgelagerten Auswertungen.
| Einstellung | Empfehlung |
|---|---|
| Markenname | Exakt so, wie Ihre Marke öffentlich geschrieben wird. Keine Rechtsform (GmbH etc.) – die erfassen Sie als Alias. |
| Website | Ihre Haupt-Domain ohne Pfad: ihreseite.de |
| Marken-Keywords | Themen, in denen Sie sichtbar sein wollen. 5–15 Keywords sind ein guter Start. Zu viele verwässern die Auswertung. |
| Aliase | Tochtermarken, Produktnamen, häufige Schreibvarianten – alles, was eine AI statt Ihres Hauptnamens verwenden könnte. |
| Wettbewerber | Nur direkte Wettbewerber, die wirklich relevante Vergleichsdaten liefern. Lieber 3 präzise als 10 ungenaue. |
Schritt 2 – Prompts hinterlegen
Prompts sind Ihre wichtigste Stellschraube. Wie Sie sie formulieren, bestimmt, was gemessen wird – und damit, welche Insights Sie bekommen. Eine ausführliche Anleitung dazu finden Sie im Abschnitt
Für den Start: Hinterlegen Sie mindestens 10 Prompts – idealerweise über verschiedene Phasen der Customer Journey verteilt. Der Prompt-Generator unterstützt Sie dabei.
Schritt 3 – GEO Health Check
Direkt im Onboarding läuft ein Live-Audit Ihrer Website. Er beantwortet: Ist meine Seite so aufgebaut, dass AI-Engines sie als verlässliche Quelle erkennen und zitieren? Das Ergebnis zeigt kritische Probleme, Verbesserungspotenziale und Stärken – priorisiert, nicht generisch.
Führen Sie den Check nach jeder größeren Website-Überarbeitung erneut durch.
Schritt 4 – Prompt Library ausbauen
Nach dem ersten Setup können Sie Ihre Prompt Library jederzeit erweitern. Empfehlung: Wachsen Sie schrittweise auf 25–50 aktive Prompts – verteilt über Marken-Awareness, Produktvergleiche, FAQs und konkrete Kaufentscheidungen.
Inaktive Prompts bleiben in der Library gespeichert, laufen aber nicht im Daily Monitoring – nützlich für saisonale oder kampagnenbezogene Prompts.
Schritt 5 – Erste Insights lesen
Nach dem ersten Scan-Lauf finden Sie Ihre Ergebnisse in drei Hauptbereichen:
Overview-Dashboard
Visibility Score, Mention Rate und Sentiment auf einen Blick. Ihr täglicher Einstiegspunkt.
Answer Engine Insights
Detailauswertung nach Provider, Prompt, Sentiment, Citations und Wettbewerb.
Strategic Deep Dive
Konkrete AEO-Empfehlungen direkt aus Ihren Daten – als umsetzbare nächste Schritte.
Nach dem Abschluss des Onboardings startet eine kurze Produkt-Tour, die die wichtigsten Bereiche der App zeigt.
Prompts schreiben – die Kunst des richtigen Trackings
Ihre Prompts bestimmen, was gemessen wird. Formulieren Sie sie wie echte Nutzerfragen – nicht wie Keywords. Dieser Abschnitt zeigt, wie Sie eine Prompt-Bibliothek aufbauen, die entlang Ihrer Customer Journey alle relevanten Sichtbarkeits-Momente abdeckt.
Die goldene Regel
Statt: CRM Software Vergleich
Besser: Welches CRM eignet sich für eine B2B-Agentur mit 30 Mitarbeitenden?
AI-Modelle antworten auf natürliche Sprache – und genau so suchen Ihre potenziellen Kunden. Fragen, die eine konkrete Situation beschreiben, spiegeln reale Nutzungsszenarien wider und liefern Ihnen die relevantesten Visibility-Daten.
Prompts entlang der Customer Journey
Strukturieren Sie Ihre Prompt Library nach der Phase, in der sich Ihr Wunschkunde befindet. So stellen Sie sicher, dass Sie an jedem kritischen Entscheidungspunkt gemessen werden.
Der Nutzer weiß noch nicht, dass es Ihre Lösung gibt. Er sucht nach Informationen zu einem Problem oder Thema.
- → Wie finde ich heraus, ob meine Marke in ChatGPT überhaupt erwähnt wird?
- → Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und warum ist es relevant?
- → Wie verändert sich Markenwahrnehmung durch AI-Suche?
- → Was bedeutet AI-Visibility für B2B-Marketing-Teams?
Der Nutzer kennt sein Problem und sucht aktiv nach Lösungen. Hier wird Ihr Produkt mit Alternativen verglichen.
- → Welche Tools gibt es, um AI-Sichtbarkeit von Marken zu tracken?
- → Was sind die besten Plattformen für AI-Monitoring im DACH-Markt?
- → Wie unterscheidet sich PromptScan von anderen AI-Monitoring-Tools?
- → Welche Software hilft dabei, die eigene Marke in ChatGPT zu optimieren?
Der Nutzer ist kurz vor einer Entscheidung und sucht nach konkreten Empfehlungen oder Validierung.
- → Welches AI-Visibility-Tool empfiehlt sich für ein mittelständisches Unternehmen in Deutschland?
- → Lohnt sich PromptScan für ein Marketing-Team ohne eigenes SEO-Team?
- → Was sind Vor- und Nachteile von PromptScan gegenüber [Wettbewerber]?
Wie wird Ihre Marke von Bestandskunden und in fachspezifischen Kontexten wahrgenommen?
- → Was sagen Nutzer über PromptScan in Fachforen und Bewertungsportalen?
- → Wie gut ist der Support und die Weiterentwicklung bei AI-Monitoring-Tools?
- → Welches Tool nutzen erfahrene SEO-Manager für generative AI-Tracking?
Prompt-Typen und wann Sie welchen nutzen
| Typ | Beispiel | Einsatz |
|---|---|---|
| Empfehlungsfragen | „Welches Tool empfiehlt sich für…?" | Decision-Phase – testet, ob Ihre Marke aktiv empfohlen wird |
| Vergleichsfragen | „Was sind die besten Alternativen zu…?" | Consideration – testet Wettbewerbssichtbarkeit |
| Wissensfragen | „Was ist GEO und wie funktioniert es?" | Awareness – testet ob Sie als Experte wahrgenommen werden |
| Produktspezifische Fragen | „Wie trackt man AI-Sichtbarkeit für eine Marke?" | Testet, ob Ihre Lösung als Antwort erscheint |
| Personas-Fragen | „Was braucht ein CMO im Mittelstand für AI-Monitoring?" | Testet Sichtbarkeit bei spezifischen Zielgruppen |
Praktische Tipps für gute Prompts
- Kontext einbauen: Je spezifischer der Kontext (Branche, Unternehmensgröße, Region), desto relevanter die Antwort.
- Natürliche Sprache: Fragen, die wie echte Nutzeranfragen klingen. Kein Keyword-Stuffing.
- Wettbewerber einbeziehen: Vergleichsfragen zeigen, wie Sie in direkter Konkurrenz abschneiden.
- Zu generische Prompts vermeiden: „Was ist KI?" liefert keine markenrelevanten Insights.
Die Prompt Library verwalten
Alle Prompts werden in der Prompt Library verwaltet. Dort kategorisieren und taggen Sie Prompts, ordnen Personas zu und steuern über den Aktiv/Inaktiv-Status, welche Prompts ins tägliche Monitoring einfließen. Bulk-Aktionen erlauben es, alle aktiven Prompts auf einmal zu scannen oder eine Auswahl zu starten.
Für Ad-hoc-Tests nutzen Sie den Prompt Scanner (Live) – er sendet einen einzelnen Prompt sofort an die gewählten Engines, ohne auf den täglichen Lauf zu warten.
Empfehlung für den Start: 10–25 Prompts, verteilt auf mindestens zwei bis drei Funnel-Phasen. Wachsen Sie danach schrittweise auf bis zu 50 aktive Prompts.
Answer Engine Insights
Das Herzstück von PromptScan. Hier sehen Sie, was die AI-Engines über Ihre Marke sagen – aufgeteilt in fünf spezialisierte Tabs, die zusammen ein vollständiges Bild Ihrer AI-Sichtbarkeit ergeben.
Alle Ansichten respektieren den globalen Zeitfilter oben rechts: 7 / 30 / 90 Tage oder Gesamtzeitraum. Stellen Sie den Filter ein, bevor Sie Vergleiche ziehen.
Tab 1 – LLM Vergleich
Wie unterschiedlich antworten ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity & Co. zur gleichen Frage? Der LLM-Vergleich stellt Visibility, Mention Rate und Sentiment pro Engine nebeneinander – über alle aktiven Prompts hinweg.
Was Sie hier ablesen: Auf welchen Engines sind Sie stark, wo gibt es blinde Flecken? Wo lohnt sich gezielte Optimierung – etwa über strukturierte Daten oder Citation-Aufbau?
Tab 2 – Citations (mit Listicles)
Welche Domains zitieren die AI-Engines in Ihrem Themenfeld? Citations sind oft der entscheidendere Hebel als direkte Markenerwähnungen: Eine zitierte Quelle beeinflusst die Antwort des Modells strukturell. Zusätzlich erkennen wir Listicles – also Ranking-Artikel à la „Die 10 besten …", die in AI-Antworten besonders häufig als Quelle dienen.
Was Sie hier sehen:
- Alle zitierten Domains nach Häufigkeit – eigene vs. Wettbewerber vs. neutrale Quellen
- Den Citation Gap: Welche Wettbewerber-Domains werden häufiger zitiert als Ihre?
- Listicles, in denen Sie genannt werden – oder eben fehlen
- Drittquellen, auf die Sie möglicherweise Einfluss haben (Fachmedien, Partner, Aggregatoren)
Citation Gap schließen: Ein hoher positiver Citation Gap bedeutet, dass Ihre Wettbewerber häufiger als Quelle erscheinen. Priorität: Identifizieren Sie, welche Seiten Ihrer Wettbewerber zitiert werden – und ob Sie vergleichbare Inhalte anbieten oder aufbauen können.
Tab 3 – Sentiment
Stimmungsverteilung pro Provider und Prompt. Das Sentiment wird aus einem Textfenster rund um jede Markennennung berechnet – so sehen Sie den tatsächlichen Kontext der Erwähnung, nicht nur ob Sie erwähnt wurden.
Praktischer Einsatz: Positives Sentiment bei einem Provider, aber negatives bei einem anderen? Das deutet auf unterschiedliche Trainingsquellen hin und zeigt, wo Content-Maßnahmen am dringendsten nötig sind. Per Klick auf einen Prompt sehen Sie die Rohtext-Ausschnitte, die das Sentiment bestimmen – als direkte Verifikation.
Tab 4 – Wettbewerb
Share of Voice im Vergleich über alle Prompts und Head-to-Head-Auswertung pro einzelnem Prompt. Die Head-to-Head-Ansicht zeigt für jeden Prompt, welche Marken gemeinsam in einer Antwort genannt wurden – und in welcher Reihenfolge. Das gibt Ihnen ein realistisches Bild Ihres Wettbewerbsumfelds in AI-Antworten.
Tab 5 – Prompts
Die Detailansicht aller aktiven Prompts: pro Prompt sehen Sie Visibility, Mention Rate, Sentiment und die zitierten Quellen – aufgeschlüsselt pro Engine. So erkennen Sie sofort, welche Fragen Ihre stärksten Ergebnisse liefern und wo Optimierungspotenzial liegt.
Was Sie hier ablesen: Welche Prompts bringen Sichtbarkeit? Welche sind strategisch wichtig, aber noch schlecht abgedeckt? Welche Quellen tauchen für welchen Prompt wiederholt auf?
GEO Health Check
Ein Live-Audit Ihrer Website direkt aus PromptScan heraus. Er beantwortet die zentrale Frage: Ist meine Seite so aufgebaut, dass AI-Engines sie als verlässliche Quelle erkennen und zitieren?
Was geprüft wird
Strukturierte Daten
JSON-LD-Auszeichnungen: Organization, Product, FAQ, Article – die Sprache, die AI-Modelle bevorzugen.
Inhalt & Semantik
Inhaltliche Klarheit, Entity-Signale, semantische Strukturierung – wie gut versteht eine AI, worum es auf Ihrer Seite geht?
Aktualitätssignale
datePublished, dateModified, sichtbare Datumsangaben – für zeitkritische AI-Antworten entscheidend.
Technische Faktoren
HTML-Sauberkeit, Robots.txt, Sitemap, grundlegende Performance-Hinweise.
Ergebnis-Aufbau
Sie erhalten einen Gesamt-Score plus separate Subscores für Inhalt und Technik. Darunter eine priorisierte Liste: kritische Probleme zuerst, dann Verbesserungspotenziale, dann bestehende Stärken – alles konkret formuliert, keine generischen Hinweise.
Jeder Audit wird gespeichert. Führen Sie nach größeren Optimierungen einen neuen Audit durch und vergleichen Sie die Scores direkt in der Historie.
Hinweis: Jeder Audit verbraucht Credits. Bei häufigen Änderungen empfehlen wir, Audits gezielt nach größeren Überarbeitungen durchzuführen – nicht täglich.
Crawler Analytics
Wissen Sie, welche AI-Bots Ihre Website besuchen – und welche Seiten sie bevorzugen? Crawler Analytics gibt Ihnen Einblick auf Basis Ihrer eigenen Server-Logs.
Laden Sie Ihre Server-Logs im Apache- oder Nginx-Format hoch. PromptScan erkennt automatisch bekannte AI-Bots und zeigt Ihnen, wie häufig und welche Seiten besucht wurden.
Unterstützte Bots
Erkennen Sie, welche Seiten besonders häufig gecrawlt werden, welche Bots Ihren Content gar nicht erreichen – und leiten Sie daraus Prioritäten für Ihre Content-Strategie ab.
Governance & Compliance
AI-Modelle machen Fehler. Governance & Compliance erkennt, wenn eine AI über Ihre Marke sachlich falsch, verzerrt oder veraltet berichtet – bevor es Ihre Kunden lesen.
| Risikotyp | Was es bedeutet | Typische Reaktion |
|---|---|---|
| Hallucination | Sachlich falsche Aussagen über Ihre Marke, Produkte oder Personen. | Fakten auf der Website korrigieren, strukturierte Daten ergänzen. |
| Bias | Verzerrte oder einseitige Darstellungen, die ein unfaires Bild erzeugen. | Gegendarstellungen und ausgewogene Inhalte aufbauen. |
| Outdated Info | Veraltete Angaben zu Preisen, Features oder Mitarbeitenden. | Website aktualisieren, dateModified-Signale setzen. |
| Competitor Misrepresentation | Falsche Vergleiche, die Ihre Marke oder Wettbewerber fehlerhaft darstellen. | Vergleichsinhalte mit korrekten Fakten ergänzen. |
Jeder Risiko-Eintrag enthält den relevanten Antwort-Ausschnitt rund um den Trigger zur schnellen Verifikation – kein manuelles Durchsuchen langer AI-Antworten.
Markeneinstellungen
Die Grundlage aller Auswertungen. Je präziser diese Einstellungen, desto verlässlicher Ihre Daten.
| Einstellung | Funktion | Tipp |
|---|---|---|
| Marken-Keywords | Begriffe, die als „eigene Marke" gewertet werden – Basis für alle Mention-Auswertungen. | 5–15 Keywords; zu viele verwässern die Daten. |
| Aliase | Schreibvarianten, Tochtermarken, Produktnamen. | Alles, was eine AI statt des Hauptnamens schreiben könnte. |
| Wettbewerber | Ausschließlich manuell gepflegt – keine Automatik, um Falsch-Positives zu vermeiden. | Lieber 3 präzise als 10 ungenaue. |
| Domain | Wird für Citation-Matching und den GEO Health Check verwendet. | Nur Hauptdomain ohne Pfad: ihreseite.de |
Wie Mentions erkannt werden: Exakte Wortgrenzen (\bIhrMarkenname\b), Groß-/Kleinschreibung ignoriert. Teil-Matches innerhalb anderer Wörter zählen nicht – das schützt vor verfälschten Zahlen.
Unterstützte AI-Modelle
PromptScan bindet alle Engines über die offiziellen nativen APIs an – kein Scraping, keine inoffiziellen Endpunkte. Verfügbarkeit hängt vom Plan ab.
Engines mit integrierter Web-Search (Perplexity, Google AI Mode, teils Copilot und Grok) liefern Antworten auf Basis aktueller Websuchen – nicht auf Basis von Trainingsdaten. Sie sehen damit, wie Ihre Marke heute wahrgenommen wird.
Pläne & Credits
Transparente Abrechnung ohne versteckte Kosten. Credits sind die Einheit, mit der Scans abgerechnet werden.
Wie Credits funktionieren
1 Credit = 5 API-Calls. Eine Antwort eines Providers pro Prompt = 1 API-Call. Credits werden FIFO verbraucht: Abo-Credits zuerst, dann Top-ups. Nicht verbrauchte Abo-Credits verfallen am Monatsende.
Top-Ups
Einmalkauf, 12 Monate gültig – für Monate mit erhöhtem Monitoring-Bedarf.
| Paket | Credits | Preis |
|---|---|---|
| S | 100 Credits | 15 € |
| M | 250 Credits | 30 € |
| L | 500 Credits | 50 € |
Kündigung & Reaktivierung
Kündigung jederzeit zum Laufzeitende möglich. Reaktivierung solange das aktuelle Abo noch läuft. Ihre Daten bleiben auch nach Kündigung gespeichert und werden ausschließlich auf ausdrückliche DSGVO-Anfrage (Art. 17 DSGVO) gelöscht.
Häufige Fragen
Die Fragen, die uns am häufigsten erreichen – direkt und ehrlich beantwortet.